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上證報中國證券網訊（尚嶸崢 記者 羅茂林）近日，上海高金金融研究院民營經濟研究中心高凈值研究院三月大咖課程在上海開課，多位來自業內和投資界的專家大咖圍繞“AI如何改變世界”展開分享與討論。
“科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。”中國科學院大數據挖掘與認知管理重點實驗室主任石勇認為，隨著發展新質生產力的理念提出，科技創新在其中發揮的作用將越發重要，這其中數字經濟尤為關鍵。“大數據是數字化時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。”
石勇建議，數據應該被用到產業數字化、算法和算力平臺三個方向。面對大數據，企業要注意處理好管理問題、機器學習原理問題和智能知識管理問題。管理問題強調數據收集、分析、變換、展示等，機器學習原理問題強調要理解數學模型的學習進程。
中國信息通信研究院人工智能研究中心常務副主任魏凱表示，人工智能以算法、算力和數據為核心要素，“數據就像工廠里的原料，算法相當于加工工藝參數，算力就是工廠里的機器設備”。魏凱說，當前算力緊缺現象凸顯，需要人工智能從規模擴展性和多任務適應性兩方面發展，增強投資者投資算力的信心。
“科學發現也是人工智能的重要應用場景”，魏凱表示，人工智能在新材料發現、蛋白質與晶體領域突破、數學定理求解等方面都發揮著重要作用。
魏凱建議，面對人工智能時代，公司和行業要做好系統化準備。在平臺建設方面，可以考慮建設人工智能中臺，將其作為匯集數據的底座；在數據治理方面，人工智能進入公司初期，要對相關數據進行微調，以此讓人工智能加快對企業的認知；在運營方面，要開發和建立系統的運營體系，以此更好管理需求和研發，變碎片化為系統化；在風險管控方面，要識別人工智能可能帶來的潛在風險。
“通過大數據算法，平臺可能比你更懂你所未想。”智行合一創始人兼CEO肖利華說，面對大數據算法，公司需要數字化轉型，其難點不在數字化本身，而在如何轉型，“轉型意味著很多權力、利益的重新分配”。他還表示，數字化、在線化只是第一步，智能化、智慧化才能推動新一輪發展，未來三至五年人工智能也將呈指數級進化發展。
肖利華表示，ChatGPT并非結束了一個時代，而是開啟了一個新的文明，它的誕生不亞于互聯網和個人電腦的誕生。他預測，AI會加速平民化和普惠化，加速飛入尋常百姓家。同時，AI也將加速滲透到各行各業，使各行各業被重構。此外，數字產業化實際上也在反哺AI行業，從而進入良性循環。肖利華坦言，目前人工智能還不夠智能，仍然存有諸多有待解決的問題，比如其對場景的理解不夠，算力緊缺等。
“如果我們將時間一劈為二，那么過去的決策式AI都是基于過去做出判斷，而未來屬于生成式AI。”香帥數字經濟工作室創始人香帥表示，當前全球人工智能的發展處于量變走向質變的關鍵節點。
談及當前各界熱議的“新質生產力”，香帥認為其特征中最為顯著的便是“數字化”和“綠色”，而這也回應了當下社會對于人工智能的關注與焦慮，“人工智能時代對于人類生產力將再次帶來新的飛躍，這種預判其實已經透過近兩年美國資本市場的熱潮體現出來。”
對于人工智能的發展前景，香帥認為投資依然是當前重要的一步，“與泡沫共舞是所有新技術誕生之初的共同現象，因此對于AI投資來說，短期來看概念與估值的熱炒不必過于擔心。”不過，香帥也表示，盡管從投資市場來看，AI熱潮如火如荼，但是從實際落地來看，AI對于整個生產力的提升在當前依然較小。
“我覺得大家可以關注AI浪潮，但是也不需要過度恐慌。要知道從資本投入到轉化生產力需要很長的時間，而從生產力形成完整的商業化模式又需要一段時間。”香帥表示，AI的全面商業化從今天來看依然為時尚早。
