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上證報中國證券網訊（記者 費天元）1月7日，中信證券研究部發布《產業趨勢展望系列之科技篇——科技創新，大國之本》報告，對2024年算力、人形機器人、智能駕駛等多個熱點科技領域的發展趨勢進行了系統性展望。
中信證券表示，以AI大模型為代表，科技產業已進入新一輪創新周期。科技產業鏈有望迎來算力、模型、應用、終端、自動駕駛、人形機器人等領域全棧式創新升級，產業價值有望重塑，帶來諸多投資良機。同時，自主可控的科技作為大國立足之本，亦有望逐步打破海外壁壘。展望2024年，創新與安全并重是科技產業發展之主線，我國科技企業有望充分把握新一輪創新浪潮，加速對國際領先水平追趕并在部分重要領域形成引領。展望如下：
展望一——算力：多模態帶動算力需求倍增，全球AI算力迎來爆發增長。AI技術在產學研各端加速突破，多模態能力成大模型下一階段重點，訓練和推理規模大幅擴增，帶動AI芯片、光模塊、服務器需求顯著提升。
展望二——應用：突破傳統對話模式，2024年料將成為各形態AI應用大規模落地元年。2024年，預計國產通用大模型將在多模態、邏輯能力、安全性等方面迎來升級，國產模型能力將對標GPT4.0同等或以上能力。基于更強模型，應用端將突破傳統對話模式，全面應用于視覺生成、代碼加工、邏輯解析、流程優化等各類場景。
展望三——自動駕駛：城市道路自動駕駛推動智能汽車加速滲透。基于transformer+BEV大模型的自動駕駛能力快速演進，自動駕駛領先的龍頭車企（小鵬、華為、理想等）將快速落地城市NOA，推動自動駕駛需求爆發，預計自動駕駛高配選裝比例將大幅提升。
展望四——人形機器人：人形機器人將繼續在硬件、軟件上迭代升級，商業化落地時點漸行漸近。硬件上，機器人的關節向高輸出扭矩、輕量化升級，機器人具備更豐富的傳感能力；軟件上，機器人的泛化性能力增強，端到端網絡在機器人上得到部署應用；2024年下半年，人形機器人有望進入小批量生產階段，并首先在工廠中開始應用。
展望五——跨終端：跨終端OS提升用戶體驗。華為鴻蒙OS、小米澎湃OS等跨終端操作系統持續迭代。跨越智能手機、智能可穿戴設備、智能汽車、智慧家居的跨終端操作系統，方便數據流轉、跨屏展示，顯著提升用戶體驗。人車家生活便利聯通，成為下一代智能汽車和智慧終端產品重要賣點之一。
展望六——出海：看好消費電子和汽車等領域企業品牌化和出海加速，帶動中上游供應鏈自主化機遇。消費電子領域，看好具備較好品牌力、良好創新能力及優秀供應鏈管理能力的消費電子終端品牌出海；汽車領域，預計2024年中國汽車出海銷量將維持20%的同比增長，有機會超過600萬輛，連續第3年雙位數高增。
展望七——多模態：定義新一輪智能產業革命。多模態交互貼合真實世界需求，相信以谷歌Gemini為起點，多模態將在2024年成為大模型標配，開啟產業化浪潮。技術上，大模型不斷拓展邊界，多維認知和輸出能力全面趕超人類。應用上，AI Agent等新業態不斷涌現，成為智能產品的技術基座。產業化上，大模型全面放量，逐步滲透醫療等專業、低容錯領域，商業收入指數級增長。
展望八——硬件端：重量級大腦及輕量級硬件周邊同步創新升級，帶動板塊創新由點及面與AIGC能力形成正向反饋。以云端作為“AI大腦”來處理主要的訓練和部分推理任務，邊緣端和終端作為“小腦與四肢”處理即時、頻繁的用戶端推理任務，具備成本+隱私性雙重優勢，兩者相結合的混合AI模式有望實現更強大、更高效且高度優化的AI。
展望九——電動化：汽車電動化推廣進程中，為打消用戶的續航、補能、售后焦慮，核心部件鋰電池正向“更高”“更快”“更全”的方向發展。錳鐵鋰、超高鎳、固態電池等新材料體系加速推廣；電池充電倍率預計從1-2C提升至3-5C；電池檢測、維保、回收等后市場服務更加齊全。
展望十——安全：供應端有望逐步打破海外壁壘，安全可靠的科技產業鏈將實現G-B-C（政府-企業-個人）端全面滲透。硬件側，芯片設計、半導體制造和封測等全產業鏈向先進制程、高端制造升級，自主可控全面提速；軟件側，基礎軟件及工業軟件全面完善功能、性能、生態等能力，信創從黨政走向行業，國產軟件將實現加速滲透；衛星領域，預計2024年我國將進入低軌衛星密集發射階段。
